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3D velocity field time series using synthetic aperture radar: application to tidal-timescale ice-flow variability in Rutford Ice Stream, West Antarctica

机译:使用合成孔径雷达的3D速度场时间序列:在南极拉特福德冰流的潮汐时标冰流变化中的应用

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摘要

We present a general method for retrieving time-series of three component surface velocity field vector given a set of continuous synthetic aperture radar (SAR) acquisitions collected from multiple geometries. Our algorithm extends the single-line-of-sight mathematical framework developed for time-series analysis using interferometric SAR (InSAR) to three spatial dimensions. The inversion is driven by a design matrix corresponding to a dictionary of displacement functions parameterized in time. The resulting model minimizes a cost function using a non-regularized least-squares method. We applied our method to Rutford ice stream (RIS), West Antarctica, using a set of 101 multi-track multi-angle COSMO-SkyMed displacement maps generating azimuth and range pixel offsets.
机译:我们提出了一种通用方法,该方法可检索给定的从多个几何收集的一组连续合成孔径雷达(SAR)采集的三个分量表面速度场矢量的时间序列。我们的算法将为使用干涉SAR(InSAR)进行时间序列分析而开发的单视线数学框架扩展到三个空间维度。通过与时间参数化的位移函数字典相对应的设计矩阵来驱动反演。结果模型使用非正则最小二乘法最小化成本函数。我们使用一组101个多轨多角度COSMO-SkyMed位移图的集合将我们的方法应用于南极西部的拉特福德冰河(RIS),生成方位角和距离像素偏移。

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